Innovaciones en la agricultura con Pivot

Recientes innovaciones en la agricultura van a permitir añadir sensores y cámaras en los Pivots para recopilar información.

El Pivote de riego es una máquina muy rentable.
Se encuentra en el campo durante todo el año y, cuando es necesario, se pone a trabajar para que llegue el agua al cultivo. También se emplea como herramienta de suministro de fertilizantes y demás productos para la protección de los cultivos.
Recientemente, nuevas empresas tecnológicas del sector han conseguido con su trabajo convertir el Pivot en algo más: ahora será una herramienta de recopilación de información automatizada.

¿Cómo deben los agricultores rentabilizar toda esa información obtenida de las cámaras y sensores? La respuesta es el aprendizaje automático. Las imágenes múltiples requieren que alguien, o algo, lea e interprete lo que se está viendo. Además, la información debe estar disponible de forma inmediata y sin demoras para que sea posible una acción rápida.

Cuando se lanzó inicialmente esta tecnología con medios aéreos, se observó la detección de anomalías en la toma y el uso de imágenes aéreas e imágenes multiespectrales para proporcionar información a los agricultores. La compañía que desarrolló esta herramienta vio una oportunidad en esta tecnología aplicada al riego Pivot, por lo que contactó con uno de los fabricantes más importantes.

Los fabricantes de Pivots conocen mejor los equipos de riego y lo que se puede obtener con imágenes más detalladas. El trabajo conjunto permitió resolver algunos problemas que tenía esta tecnología acercando y mejorando las imágenes obtenidas y su posterior interpretación.

La tecnología está más cerca del campo y se usa un generador de imágenes diferente desde el Pivot. Se incorporó detección proximal a nivel de cultivo mediante sensores montados en la máquina. De esta forma, se pueden hacer análisis con más detalle que sobrevolando el cultivo con aviones.

Innovaciones en la agricultura con Pivots

Detallamos a continuación importantes innovaciones en la agricultura con Pivots:

Lectura de estrés de los cultivos

Estar más cerca de esas anomalías significa tener una mejor comprensión de los niveles de estrés en el cultivo. Los fabricantes de Pivot pueden proporcionar información obtenida de miles de sondas colocadas en el suelo que, sumado a los datos meteorológicos y a todos los avances tecnológicos en sistemas de riego facilitan un nuevo enfoque para la toma de decisiones.

Todos esos datos (la información del Pivot, las imágenes aéreas, la información de las sondas de suelo, la información del tipo de suelo y los datos meteorológicos) se combinan en un sistema de aprendizaje propio y automático que puede tomar esa información e interpretar lo que muestra el cultivo.

Disponer de una parte de los datos no es suficiente. Con diferente tipo de información se puede tener una visión global más adecuada.

La clave es la interpretación de aprendizaje automático que puede alertar a un agricultor de una boquilla obstruida, fugas en el sistema, el inicio temprano de una enfermedad o la presencia de alguna otra plaga que pueda disminuir las ganancias.

Maximizar el rendimiento de las imágenes

Cualquier persona que intente interpretar imágenes de los cultivos entenderá cómo las condiciones de luz cambiantes pueden afectar a la interpretación. Esto supone un reto para esas herramientas de aprendizaje automático. Si se capturan imágenes de cultivos por la mañana, el sistema puede ver las cosas de manera diferente a como lo haría con las imágenes obtenidas por la tarde.

Esta nueva tecnología incorpora una interesante herramienta que puede ayudar con este problema. Se trata de la toma de imágenes de noche con flash. La iluminación de las imágenes de los cultivos y determinar cuál es la luz real, es el mayor problema. Con flash se controla la exposición y se pueden calibrar los sensores.